Nivel: Básico | Duración: 40 h
Formación 100% bonificable para empresas
People Analytics es un método basado en datos, cuya finalidad es analizar todos los procesos, proyectos, funciones y oportunidades de las personas dentro de las organizaciones. El objetivo final es alcanzar el éxito empresarial. También se conoce como análisis de Recursos Humanos o análisis de talento.
Existen métodos de People Analytics, con diferentes perspectivas y planteamientos en su análisis de datos:
¿Qué tipo de datos mide? Recopila datos de múltiples fuentes de información acerca del comportamiento de los recursos humanos y sus vínculos con la organización y el negocio. Así, mide aspectos como el rendimiento y la productividad por equipos o perfiles, la eficiencia en el uso de recursos en procesos o personas, el clima organizacional, la adhesión con la cultura corporativa de la empresa o los ratios de absentismo, rotación y pérdida de talento, así como sus variables asociadas. También mide la eficiencia en los procesos de reclutamiento, selección, formación y desarrollo de recursos humanos.
Con este curso online de People Analytics podrás adquirir los conocimientos necesarios para conocer la importancia de las analíticas de RRHH, abarcando su historia, las áreas de conocimiento de una empresa, los niveles de madurez, así como la metodología People Analytics.
Los objetivos más importantes del curso de People Analytics online son los siguientes:
El curso de People Analytics online está dirigido principalmente a profesionales del área de gestión de recursos humanos y empresarios individuales, que quieren ampliar sus conocimientos en torno a las analíticas de RRHH.
Utilizar people analytics a nivel de negocio nos permite mejorar el proceso de toma de decisiones debido a la aplicación de estadísticas avanzadas y técnicas de interpretación de datos.
En la actualidad existe la falsa percepción de que este método es una práctica propia de empresas grandes, sin embargo, es posible diseñar modelos de people analytics adaptados a las particularidades de cada organización, independientemente de su tamaño o sector de actividad, sin tener que disponer de herramientas y técnicas complejas de análisis de datos.
El curso de People Analytics cumple con los requisitos de formación 100 % bonificable FUNDAE para empresas, siempre que se disponga de crédito formativo.
Gestionamos las bonificaciones, impartimos la formación sin intermediarios y te facilitamos tu crédito anual disponible en menos de 48 horas.
Desde Azibar, empresa de formación online bonificable, ofrecemos formación In Company para empresas:
Servicio totalmente personalizado. Ofrecemos formación en cualquier empresa del país con el experto más adecuado a los perfiles requeridos y ofreceremos un temario adaptado a las necesidades de la empresa.
Estos son algunas de las ideas, no sé qué os parece.
• Origen y breve historia de las People Analytics.
• Hacia la primera definición de las People Analytics.
• Business
• Recursos Humanos.
• Análisis de datos.
• IT.
• El punto de partida.
• El test de auditoría.
• Interpretando resultados.
• El ciclo de Análisis de Datos de RRHH.
• El Business Case.
• El jefe de personal vs el Human Resource Business Partner.
• Respondiendo las preguntas de la jerarquía.
• La presentación del Business Case.
• Consejos útiles.
• Implantando un mindset analítico en los Recursos Humanos.
• ¿A qué nivel queremos que los datos guíen nuestras decisiones?
• ¿Qué hallazgos queremos encontrar?
• ¿Quién va a recibir nuestras averiguaciones?
• Planeando pequeñas victorias a corto plazo.
• Haciendo las preguntas adecuadas.
• ¿Por qué comenzamos?
• Creando valor desde la función de RRHH.
• So That Statement.
• El Flujo de Valor en RRHH.
• Seleccionando los datos.
• Cómo se generan los datos.
• La importancia del contexto.
• El grado de completitud de los resultados.
• Precauciones con el uso de datos. Compliance.
• Data Cleansing.
• ¿Por qué es importante?
• La correcta gestión de los datos.
• Los aspectos básicos del Análisis de Datos.
• Ejemplos de Análisis.
• Preparando los datos en MS Excel.
• Limpiando los datos.
• La protección de datos.
• Examinando datos en MS Excel.
• Conociendo las Tablas Dinámicas de (Pivot Tables).
• Creando los charts y gráficos para Reporting.
• Una breve consideración al Reporting y los
Stakeholders.
• Reporting básico.
• Métricas para Reporting Básico.
• Introducción a los KPI.
• Introducción a Microsoft Power BI.
• Requerimientos del Sistema.
• Instalando Power BI.
• Conociendo Power BI.
• Una primera toma de contacto con Power BI.
• Reporting Avanzado.
• Correspondencia entre resultados de negocio y procesos de
RRHH.
• Estableciendo el origen de los datos. Selección de métricas y
gráficos.
• Confección de gráficas y elementos visuales.
• Confección final del Reporte según los destinatarios
(Stakeholders).
• Estadística aplicada a los Recursos Humanos: Introducción.
• ¿Cómo puede ayudar la Estadística a gestionar los RRHH?
• Estadística descriptiva en los Recursos Humanos.
• La Unidad Tipificada (Z-Score).
• Estadística Inferencial en los Recursos Humanos.
• ¿Qué es R?
• Descargando e instalando R/R Studio.
• Primeras operaciones en R.
• Importancia de datos en R.
• Estadísticas de RRHH en R-Parte I.
• La correlación en el Test de Correlación (Pearson).
• Prueba “T” de Student o t-test.
• Estadísticas de RRHH en R-Parte II.
• Registro Lineal.
• Regresión Múltiple.
• Organizational Network Analysis.
• Elementos de un Organizational Network Analysis.
• Posibles usos de un Organizational Network Analysis.
