Máster IA Microsoft AI-900 Online

LA IA ha revolucionado todos los aspectos de nuestra vida y del mundo profesional, a través de este máster conocerás las claves de la IA para aplicarla, comprenderla y además, certificar tus conocimientos en la aplicación de la IA en Azure en entornso Microsoft.

Nivel: Avanzado | Duración: 100 h

Formación 100% bonificable para empresas

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Formación Inteligencia Artificial Online

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Temario

Máster IA Microsoft AI-900 Online

  • Qué es la Inteligencia Artificial, historia, sectores y tecnologías  
  • El aprendizaje y sus tipos  
  • Aprendizaje automático (machine learning)  
  • Algoritmos de aprendizaje automático  
  • Aprendizaje profundo (deep learning)  
  • Tipos de redes neuronales  
  • La importancia de los datos, errores y sesgos  
  • La revolución de las apps de IA: Aumentando productividad  
  • Productividad: IAs asistentes personales que son capaces de respondernos a cualquier cosa (ChatGPT y similares)  
    • ChatGPT, Gemini, Copilot, Anthropic y otros  
    • Prompts y primeras demos  
    • ChatGPT. Uso básico y diferentes versiones  
    • ChatGPT. Uso avanzado y los mejores prompts  
    • ChatGPT. Plugins y GPTs  
  • Productividad: IAs que procesan y automatizan ficheros (pdf, word, excel, power point, etc.)  
    • Trabajaremos con ficheros  
    • Chat GPT y los ficheros  
  • Productividad: IAs generadoras de imágenes (Midjourney y similares)  
    • Generemos y editemos imágenes  
    • La combinación perfecta. ChatGPT + Dalle3  
  • Productividad: IAs orientadas al branding y al marketing  
  • Productividad: IAs orientadas a nichos de negocio específicos  
  • Proyecto desarrollado con Python I: Preparación del entorno de programación  
  • Proyecto desarrollado con Python II: Descubrir el proyecto, los datos y los objetivos  
  • Proyecto desarrollado con Python III: Separación de información, selección de modelos y entrenamiento  
  • Proyecto desarrollado con Python IV: Evaluación de los modelos  
  • Proyecto desarrollado con Python V: Predicción, exportación y conclusiones  
  • Proyecto desarrollado con Python VI: Explicabilidad y justificación de los resultados (SHAP y LIME)  
  • Proyecto desarrollado con Python VII: Bonus: Como preprocesar datos para Inteligencia Artificial  
  • Conceptos básicos de AI  
  • Aspectos básicos del Aprendizaje Automático  
  • Aspectos básicos de los servicios de Azure AI
  • Aspectos básicos de Computer Vision  
  • Aspectos básicos del reconocimiento facial  
  • Aspectos básicos del reconocimiento óptico de caracteres  
  • Aspectos básicos del análisis de texto con el servicio de lenguaje  
  • Aspectos básicos de la respuesta a preguntas con el servicio de lenguaje  
  • Aspectos básicos del reconocimiento del lenguaje conversacional  
  • Aspectos básicos de voz de Azure AI  
  • Fundamentos de la traducción de idiomas  
  • Aspectos básicos de documento de inteligencia de Azure AI  
  • Aspectos básicos de minería de conocimiento y búsqueda de Azure AI  
  • Aspectos básicos de la IA Generativa  
  • Introducción a Azure AI Foundry  
  • Inteligencia Artificial Generativa responsable  

Contenido del acordeón

  • Aspectos fundamentales del examen  
  • Práctica de examen – preguntas. 
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Centro cerrado del 13 al 17 de agosto. Volvemos el lunes 18.