Máster Data Analytics Online

El análisis de datos ha llegado para quedarse, conviértete en experto del Data Analytics con nuestro máster y descubre qué es. 

Nivel: Intermedio | Duración: 160 h

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Formación Data Analytics Online

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Temario

Máster Data Analytics Online

  • Tema 1: Python 3. Introducción y entornos
    • Python 3: Introducción y entornos
    • Introducción
    • Sobre el curso
    • ¿Qué es Python?
    • Características
    • Entorno para el trabajo con Python
    • Linux
    • Python en Windows
    • Intérprete de Python
    • Visual Studio Code
    • Instalación
    • Proceso de instalación en Linux
    • Proceso de instalación en windows
    • Espacio de trabajo para Python 3
    • Extensiones para el desarrollo de Python
    • Iniciar un nuevo programa Python
    • Introducción del código Python
    • Running Python Code
    • Cómo vas a trabajar
    • Requisitos y nomenclaturas para ejecución de los ejercicios
    • Nombres de archivos
    • Reglas básicas
    • Resumen
  • Tema 2: Conceptos básicos de programación en Python
    • Conceptos básicos de programación en Python
    • Definiciones y conceptos
    • Algoritmos
    • Diagramas de flujo
    • Pseudocódigo
    • Programador
    • Programa Informático
    • Diferencia entre algoritmo y programa informático
    • Tipos de lenguajes de programación
    • Bajo nivel
    • Alto nivel
    • Compiladores e intérpretes
    • Compiladores
    • Intérpretes
    • Python3: sesiones interactivas
    • Iniciar sesión interactiva
    • Finalizar una sesión interactiva
    • Operadores aritméticos
    • Sumas y Restas
    • Multiplicación y división
    • Otros operadores
    • Precedencia de los operadores aritméticos
    • Operadores lógicos
    • Operadores de Comparación
    • Tabla de todos los operadores aritméticos, lógicos y de comparación
    • Variables
    • Reglas y convención de nombres
    • Asignación compacta
    • Resumen 
  • Tema 3: Entrada, salida y tipos de datos
    • Entrada, Salida y Tipos de Datos
    • Tipos de datos
    • Comentarios
    • Números
    • Operaciones
    • Algunos métodos para trabajar con números
    • Textos
    • Manipular textos
    • Print()
    • Print() -> Texto
    • Print() -> Números
    • Print() -> Números y Textos
    • Cadenas «f»
    • Input()
    • Ejercicio guiado 1
    • El problema
    • Paso 1: Abrir el programa
    • Paso 2: Crear archivo .py
    • Paso 3: Resolver el problema
    • Paso 4: Programar la solución
    • Paso 5: Ejecutar
    • Analizando el código
    • Ejercicio guiado 2
    • 1.- Crear el archivo
    • 2.- Resuelve en problema
    • 3.- Programamos la solución
    • Analizando el código
    • Resumen
  • Tema 4: Estructura de datos
    • Estructura de datos
    • Listas
    • Slicing
    • Especificación de índices para manejo de los elementos de una lista
    • Funciones básicas para manejo de listas
    • Operadores para manejo de listas
    • Funciones especiales para manejo de listas
    • Tuplas
    • Slicing
    • Especificación de índices para manejo de los elementos de una tupla
    • Manejo de tuplas
    • Funciones especiales para manejo de tuplas
    • Operadores para manejo de tuplas
    • Diccionarios
    • Métodos para Diccionarios
    • Operadores de identidad
    • Resumen
  • Tema 5: Control de flujo en Python I (IF, ELIF, ELSE)
    • Control de flujo en Python I (if, elif, else)
    • Control de flujo
    • Estructuras de Decisión
    • Identación
    • Ejecución condicionada de un bloque IF
    • Ejecución selectiva entre dos bloques de instrucciones IF – ELSE
    • Ejecución selectiva entre dos bloques de instrucciones IF – ELSE II. Decisiones anidadas
    • Decisiones consecutivas IF ELIF ELSE
    • Resumen 
  • Tema 6: Control de flujo en Python I (FOR – WHILE)
    •  Control de flujo en Python II (for – while)
    •  FOR
    •  For controlado con secuencia a través de una lista
    •  For controlado con secuencia a través de un rango
    •  Ejercicios guiados
    •  FOR (Tabla de multiplicar)
    •  FOR II (Números primos)
    •  While
    •  Ejemplo de uso del bucle WHILE I (como contador)
    •  Ejemplo de uso del bucle WHILE (evento)
    •  Analiza el código
    •  WHILE infinito
    • Ejemplo de bucle infinito por error
    • Bucles anidados
    • Analiza el código
    • Break, Continue, Else & Pass
    • Break
    • Continue
    • Else
    • Pass
    • Resumen
  • Tema 7: Funciones en Python
    • Funciones en Python
    • Definir funciones en Python
    • Documentar funciones en Python
    • Los parámetros
    • Orden de los parámetros (keywords)
    • Parámetros por defecto
    • Parámetros múltiples indefinidos
    • Parámetros múltiples por clave-valor
    • Ámbitos
    • Ámbito global
    • Ámbito nonlocal
    • Ámbitos locales
    • Búsqueda de nombres entre ámbitos
    • La expresión global
    • Retorno de datos
    • Retorno múltiple
    • Funciones de orden superior
    • Filter y Map
    • Funciones Lambda
    • Funciones Recursivas
    • Funciones generadoras e iteradores
    • Sugerencias generales para programar con funciones
    • Resumen
  • Tema 8: Uso de módulos y paquetes en Python
    • Uso de módulos y paquetes en Python
    • Módulos
    • Localización de módulos
    • Archivos compilados de Python
    • Creando un módulo
    • __name__
    •  Importación de módulos
    • Estructura de un Módulo
    • Funciones help() y dir()
    • Ejercicio guiado para la realización y utilización de módulos
    • usuario.py
    • contrasena.py
    • validador.py
    • Paquetes
    • Módulos de Python
    • Módulo Random
    • Módulo datetime y time
    • Módulo os
    • Resumen
  • Tema 9: Programación orientada a objetos con Python
    • Programación orientada a objetos en Python
    • Pensar en POO
    • Cualidades de un objeto
    • El objeto es (CUALIDADES)
    • El objeto tiene
    • Objetos que comparten características
    • El objeto puede (CAPACIDADES)
    • Algo de vocabulario
    • Programación Orientada a Objetos o POO
    • Abstracción
    • Encapsulamiento
    • Polimorfismo
    • Herencia
    • La Clase
    • Atributos
    • Métodos
    • Método __init__
    • El Objeto
    • Acceso al interior de un objeto
    • Herencia
    • Subclase
    • Métodos y atributos de la subclase
    • El nuevo objeto
    • Herencia Múltiple
    • Manteniendo el código privado (Encapsulación)
    • Métodos especiales
    • Método __str__
    • Métodos para operar matemáticamente
    • Métodos Get Set & Delete
    • @Property en python
    • Método __len__
    • Resumen
  • Tema 10: Manejo de errores, excepciones y archivos
    • Manejo de errores, excepciones y archivos
    • Errores
    • Error de sintaxis
    • Excepciones o errores lógicos
    • Análisis de una excepción
    • La función
    • Llamada sin errores
    • Llamada con errores
    • Analizando el error
    • La ruta
    • Tipo y causa del error
    • Levantar excepciones
    • Manejando excepciones
    • Excepción básica o general
    • Utilización de banderas
    • Excepciones por tipo
    • Detalles de error
    • Excepciones propias
    • La expresión finally
    • Manejo de Archivos
    • Modos al abrir un archivo
    • Abriendo el archivo
    • Métodos para manejo de archivos
    • Ejemplo de gestión de archivos
    • Analiza el código
    • Últimas anotaciones sobre manejo de archivos
    • with
    • Borrar mover y renombrar archivos
    • Resumen
  • Tema 1: Funciones avanzadas
    • Listas
    • Ejercicio de listas
    • Compresión de listas
    • Diccionarios
    • Funciones Lambdas
  • Tema 2: Programación orientada a objetos
    • Clases y objetos
    • Destructores y atributos especiales
    • Herencia
    • Ejercicio de Herencia
    • Sobrescritura
    • Métodos especiales
  • Tema 3: Multitarea
    • Fundamentos de multitarea
    • Multitarea con threading
    • Sincronización de tareas
  • Tema 4: Metaprogramación
    • Conceptos generales de metaprogramación
    • Manipulación de clases
    • Metaclases
    • Creación de multiclases
    • Decoradores
  • Tema 5: Módulos y paquetes
    • Módulos I
    • Módulos II
    • Paquetes
    • Distribución de paquetes
  • Tema 6: Acceso a datos
    • Ficheros
    • Ficheros y otros métodos
    • Ejercicio de gestión de empleados
    • Manipulación JSON
    • Gestión de empleados JSON
    • Fundamentos MongoDB
    • Inserción de documentos MongoDB
    • Recuperación, actualización, eliminación MongoDB
    • Ejercicio MongoDB
  • Tema 7: Acceso a APIS
    • Acceso a recursos externos
    • Manipulación de respuesta
    • API REST
    • Ejemplos APIS
    • Autentificación API
  • Tema 8: Scripts de administración
    • Módulo SYS
    • Módulo Subprocess
    • Salida subprocesos
    • El Módulo OS
  • Tema 1: Introducción
    • Presentación de Power BI
    • Uso de Power BI
    • Los bloques de creación de Power BI
  • Tema 2: Obtención de datos
    • Introducción a Power BI Desktop
    • Conexión a orígenes de datos
    • Limpieza y transformación de los datos con el Editor de consultas
    • Tareas comunes de consultas
  • Tema 3: Modelado
    • Introducción al modelado de datos
    • Administración de las relaciones de datos
    • Creación de columnas calculadas
    • Optimización de los modelos de datos
    • Creación de tablas calculadas
    • Creación de medidas
  • Tema 4: Elaborar informes y visualizaciones
    • Elaborar informes
    • Creación y personalización de visualizaciones básicas
    • Gráficos de columnas
    • Segmentadores de datos
    • Gráficos de barras. Jerarquías
    • Gráficos de líneas
    • Gráficos de áreas
    • Gráficos circulares
    • Gráficos combinados
    • Gráficos de dispersión
    • Mapa de burbujas
    • Mapa de formas o coropletico
    • Tablas
    • Matrices
    • Personalización de informes con formas, cuadros de texto e imágenes
    • Personalización de informes con opciones de formato y diseño de página
    • Power BI Q&A preguntas y respuestas
  • Tema 5: Introducción a DAX
    • Introducción a DAX
    • Funciones de fecha y hora
    • Funciones de texto
    • Funciones matemáticas
    • Funciones de agregación
    • Funciones de recuento
  • Tema 1: Presentación del curso
  • Tema 2: Obtención de datos
    • Conexión a orígenes de datos SQL
    • Diferencia con DirectQuery
  • Tema 3: Más visualizaciones
    • Velocímetro
    • Cascada
    • Importar KPI
    • Esquema jerárquico
    • Añadir visualizaciones
    • Trucos para visualizaciones
  • Tema 4: Funciones DAX avanzadas
    • Crear tabla de datos
    • Crear tabla de métricas
    • Operadores lógicos
    • Funciones lógicas
    • Funciones de agregación
    • Funciones de relación
    • Funciones filtro
    • Tabla calendario
    • Funciones de inteligencia de tiempo
    • Funciones varias
    • Parámetros de hipótesis.
    • Medidas vs variables
    • Parámetros de consulta
  • Tema 5: Introducción a la publicación y uso compartido
    • Publicación de informes
    • Compartir informes y paneles
    • Aplicaciones
    • Puertas de enlace
    • Seguridad a nivel de fil

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