Uno de los avances más importantes de los últimos años para las empresas ha sido el análisis de datos. Gracias a ello, es posible trabajar con un mayor volumen de información y tomar decisiones más acertadas, muchas de ellas clave para el desarrollo del negocio. Descubre todo esto y más con el Máster Business Analytics Advanced Online.
Nivel: Avanzado | Duración: 180 h
Formación 100% bonificable para empresas








En los últimos años, los datos se han convertido en un activo fundamental para las empresas. Su recopilación y análisis permiten basar la toma de decisiones en información real y contrastada, mejorando así los resultados. Business Analytics combina técnicas de análisis de datos, inteligencia de negocio e inteligencia artificial para transformar la información en conocimiento útil orientado a la toma de decisiones. Su aplicación se extiende a ámbitos empresariales, financieros, industriales y de servicios, donde interpretar correctamente los datos es clave para planificar, optimizar procesos y anticipar escenarios.
A través del Máster Business Analytics Advanced aprenderás a utilizar estas herramientas desde cero. Esta disciplina permite estructurar datos procedentes de múltiples fuentes, integrarlos y convertirlos en información comprensible, abarcando desde la definición de infraestructuras de datos hasta el desarrollo de estrategias analíticas alineadas con los objetivos de la organización.
Mediante procesos técnicos como el diseño de flujos ETL, esenciales para la extracción, transformación e integración de datos en entornos corporativos, se garantiza la calidad, coherencia y disponibilidad de la información. Además, el uso de Machine Learning permite realizar análisis predictivos que facilitan la identificación de patrones, la clasificación de datos y la estimación de comportamientos futuros.
Todo ello, junto con la visualización y presentación de datos, la creación de cuadros de mando y el uso de entornos Big Data para gestionar grandes volúmenes de información, hace posible transformar los datos en conocimiento útil para la empresa, siempre basado en evidencia cuantitativa.
Entender la importancia y aplicar los procesos de recopilar y transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.
Profesionales que trabajan con datos en contextos empresariales o técnicos como perfiles de análisis de datos, inteligencia de negocio, consultoría, finanzas, marketing analítico, ingeniería o gestión de operaciones. Formación de gran interés para responsables de sistemas de información, profesionales vinculados a la estrategia empresarial y perfiles técnicos que participan en la integración y explotación de datos.
Business Analytics Advanced hace referencia al conjunto de metodologías, tecnologías y modelos analíticos orientados a comprender datos complejos y apoyar la toma de decisiones estratégicas. Integra inteligencia de negocio, procesos ETL, minería de datos, análisis predictivo e inteligencia artificial. Se aplica en sectores como finanzas, comercio, industria, telecomunicaciones, energía o servicios digitales, permitiendo tareas como la integración de datos, el diseño de modelos predictivos, el análisis de tendencias, la segmentación, la detección de patrones o la creación de cuadros de mando. Su objetivo es transformar los datos en conocimiento estructurado que facilite la evaluación de escenarios, la optimización de procesos y una planificación basada en evidencia cuantitativa.
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Unidad 1. Análisis de conceptos básicos.
Unidad 2. Configuración de una infraestructura de DATA ANALYTICS.
Unidad 3. Implementación de una estrategia de datos. Las fuentes de datos.
Unidad 4. Desarrollo de los fundamentos de la inteligencia artificial.
Unidad 5. Diseño y construcción de los procesos ETL.
Unidad 6. Análisis de Data Mining. Minería de datos.
Unidad 7. Análisis de Business Intelligence. Presentación de datos.
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