Curso Inteligencia Artificial Generativa Online. Desarrolla tu Propio Chatbot

Conoce qué son los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y qué es la Recuperación de Información Generativa (RAG) con los que podrás crear tus chatbots personalizados y adaptados a tus necesidades.  

Nivel: Intermedio | Duración: 20 h

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Temario

Curso Inteligencia Artificial Generativa Online. Desarrolla tu Propio Chatbot

  • Componentes clave de los modelos de lenguaje grande (LLMs) 
  • ¿Por qué son tan revolucionarios los Transformers? 
  • Limitaciones de las redes neuronales clásicas 
  • La revolución de los Transformers 
  • ¿Y a efectos prácticos, qué necesito tener para operar mi propio LLM? 
  • Cargando un modelo de GPT2 en nuestro entorno de desarrollo 
  • Las matemáticas muy resumidas detrás de los Transformers (solo para fans verdaderos) 
  • Comparación de Transformers con CNNs y RNNs 
  • ¿Y cómo es posible que los LLMs parezcan razonar? 
  • Componentes clave de la recuperación de datos 
  • Resumen 
  • Definición de datos no estructurados 
  • Algunos tipos de datos no estructurados 
  • ¿Cómo se usan los datos no estructurados en RAG? 
  • Preprocesamiento de Texto 
  • Datos en ficheros 
  • Importancia de procesar datos no estructurados para LLMs 
  • ¿Qué es exactamente la indexación de datos? 
  • Procesamiento de datos multimedia 
  • Procesar videos (extraer audio, transcribirlo y generar embeddings) 
  • Resumen 
  • Bases de datos de vectores 
  • Almacenamiento en bases de datos relacionales y NoSQL 
  • Archivos binarios y almacenamiento en disco 
  • Bases de datos vectoriales 
  • Almacenamiento de embeddings en bases de datos vectoriales 
  • Introducción a los Sentence Transformers 
  • Flujo general de integración de datos procesados en LLMs 
  • Resumen 
  • Siguientes pasos 
  • ¿Puedo alojar mi chatbot en Hugging Face? 
  • Alojando el chatbot en tu propio servidor 
  • Mantenimiento del chatbot 
  • Evaluación de la recuperación de información 
  • Métricas relevantes 
  • Evaluando la efectividad del chatbot 
  • Resumen 
  • Beneficios del despliegue local versus en la nube 
  • Herramientas y entornos para despliegue local  
  • Despliegue de LLMs en la nube 
  • Optimización y mantenimiento de despliegues 
  • Estrategias de actualización y mantenimiento de los modelos 
  • Discusión sobre desafíos y soluciones en el uso práctico de LLMs 
  • Resumen