Curso Business Intelligence en Excel Online

Descubre cómo aplicar los beneficios de Business Intelligence en tu trabajo con Excel para poder entender tus datos a través de cuadros de mando atractivos y poder tomar decisiones empresariales estratégicas.

Nivel: Intermedio | Duración: 70 h

Formación 100% bonificable para empresas

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  • ¿Qué es Power BI?
  • Elementos Power BI.
  • Power BI en Excel.
  • Power BI como aplicación independiente.
  • ¿Qué es Power Query?
  • La interfaz de Power Query.
  • Cómo se insertan datos desde una web.
  • Cómo se insertan datos desde un archivo CSV.
  • Cómo se insertan datos desde un archivo de Excel.
  • Cómo se insertan datos desde una base de datos.
  • ¿Cargar o transformar datos?
  • Operaciones iniciales en las transformaciones de datos.
  • Cambiar pasos configurados.
  • Cerrar y cargar o menú archivo.
  • Configurar las actualizaciones.
  • Manipular filas y columnas.
  • Eliminar o conservar.
  • Ordenar y filtrar.
  • Dividir columna.
  • Cambiar columnas.
  • Duplicar columna.
  • Mover columna.
  • Transformación y tipo de datos
  • Encabezado y tipo de datos.
  • Reemplazar datos.
  • Trabajar con columnas de texto y columnas del número.
  • Agregar columna de texto o de número.
  • Trabajar consultas.
  • Anexar consultas.
  • Combinar consultas.
  • Diferencias entre “cargar datos” y “cargar en..”.
  • Agregar nuevas columnas.
  • Un vistazo a la cinta “Consultas”.
  • ¿Qué es Power Pivot?
  • ¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?
  • Normalización de las tablas de las bases de datos.
    • Exclusión de las repeticiones.
    • El campo clave.
  • Funcionamieno de Power Pivot.
  • Obtener datos con Power Pivot.
  • Fuentes de datos en Power Pivot.
    • Obtener datos perdiendo el origen de los mismos.
    • Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen.
  • Modelo de datos relacional.
  • Tipos de relaciones.
  • Realizar modificaciones en las características de los datos.
  • Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos.
  • Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos.
  • Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions).
  • ¿Qué son las columnas calculadas y medidas?
  • Columna calculada.
  • Notación de tablas en el modelos de datos.
  • Medidas.
  • Los contextos en DAX.
  • Conclusiones sobre los cálculos.
  • Buenas prácticas en la formulación DAX.
  • Introducción a las tablas dinámicas.
  • Creación de tablas dinámicas desde Excel.
  • Tablas dinámicas desde Power Pivot.
  • Creación de la tabla dinámica.
  • Configuración del campo valor.
  • Acciones con las tablas dinámicas.
  • Características de los datos.
  • Organización de los campos.
  • Opciones de diseño.
  • Gráficos creados desde Excel.
  • Segmentadores.
  • Jerarquía y agrupaciones.
  • Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha.
  • Jerarquías con el modelo de datos.
  • KPI (Indicadores clave de rendimiento).
  • Formato condicional en tablas dinámicas.
  • Lenguaje DAX.
    • ¿Qué es DAX?
    • Descripción de las fórmulas DAX.
  • Funciones y tipos de datos
    • Fórmulas y Relaciones.
  • ¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?
  • Trabajar con El Lenguaje DAX.
  • Funciones de Conteo.
  • Funciones Lógicas.
  • Funciones de Texto.
  • Calculate. La fórmula de Schrödinger.
  • Iteraciones con X.
  • Inteligencia de Tiempo.
  • Tablas de Calendario.
  • Time Intelligence VS Funciones de Fecha y Hora.
  • Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD.
  • Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
  • Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
  • DATESBETWEEN.
  • LASTDATE & FIRSTDATE.
  • DATEADD.
  • Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR.
  • Categorizar los datos de geolocalización.
  • Problemas en los mapas. La ambigüedad.
  • Power Map (o Mapas 3D).
  • Crear un mapa tridimensional.
  • Dar un paseo por un Mapa 3D.
  • Visualizar datos en Mapas Tridimensionales.
  • Personalización de Mapas.

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